Yuto Matsui

高校時代の2020年頃から趣味でプログラミングを始め、Webフロントエンド開発を中心に学びました。当時は現在のようなLLMやコーディングエージェントはなく、実装、デバッグ、Git操作の多くを手作業で行う時代でした。開発そのものには強く惹かれましたが、大学では、より関心のあった生命科学・薬学を選びました。

大学では学部2年次から実験系研究室に所属し、神経変性疾患に関わる遺伝子変異と分子病態を研究してきました。その一方で、生成AIとコーディングエージェントの急速な進歩をきっかけに、研究支援やデータ解析から再びソフトウェア開発へ軸足を広げました。

そこで実感したのは、AIの価値は単にコーディングを高速化することではなく、一人の人間が設計・実装できるシステムの規模を拡張することにあるという点です。

この考えを最初に形にしたのが、現在のCOMPASS Platformにつながる開発です。当初は、学生向け資料を共有するGoogle Driveの招待や名簿管理を自動化する小さな仕組みでした。その後、学生支援団体COMPASSの設立、大学講義支援システムCOMPASS Interactiveの開発へと対象を広げてきました。

現在は、生命科学研究を継続しながら、教育・研究支援システムの開発、研究OSの構築、ITベンチャーでのエンジニアリングにも取り組んでいます。研究現場の課題を理解し、それを要件へ落とし込み、実装可能なシステムへ変換することが、現在の私のエンジニアリングの中心です。

私が長期的に取り組んでいるテーマは、大きく二つあります。

一つは、学生が自分の可能性を知り、将来の選択肢を広げられる仕組みをつくることです。能力や意欲があっても、情報や機会へのアクセスによって選択肢は大きく変わります。COMPASSでは、教育やキャリアに関する機会を、偶然だけに左右されにくい構造へ変えていくことを目指しています。

もう一つは、AIとソフトウェアによって、生命科学研究の生産性と研究環境そのものを再設計することです。

実験研究では、不確実性の高い仮説検証に多くの時間と認知資源が必要です。一方、ソフトウェア開発では、AIによって情報処理、実装、検証の速度が大きく変わりました。私はこの二つの現場を同時に経験してきたからこそ、その間にまだ大きな未開拓領域があると考えています。

私が目指しているのは、研究者として生命科学の課題を理解し、エンジニアとして、その解決を支えるシステムを実装することです。一人の研究成果だけでなく、多くの研究者の生産性や研究体験を改善することで、より大きなスケールで生命科学に貢献することを目指しています。

そのため、生命科学、ソフトウェア開発、AIのいずれか一つに自分を限定するのではなく、研究とエンジニアリングのインターフェースを自分の専門領域として深めることを目指しています。